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科学家利用脑波识别出讲话内容 |
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想象一下，你一动不动坐着，电脑却在与你进行准确的沟通，你身上安装的外辅设备，如助跑器，机械臂等都能根据你的思维方式进行准确的运作，甚至无人机，机器人都能接受你的远程控制，要是你带上实景头盔，那就跟自己身临现场一般，遥控机器人等进行准确的操作，在夏威夷度假，却能按时上班处理文件。以下是正文
科技日报北京6月16日电 （记者 常丽君） 语言由人的大脑皮层产生，与讲话过程相关的脑波可以直接用脑电图电极记录下来。最近，德国卡尔斯鲁厄技术研究所（KIT）和美国沃德沃斯中心（Wadsworth）等多家机构研究人员第一次证明，根据这些脑波能重新构建持续讲话中的基本单位——单词和完整的句子，还能生成相应的文本。他们在最近的《神经科学前沿》杂志上介绍了这种“脑—文本”（Brain-to-text）系统。
“长期以来人们一直在思考，能否只通过脑活动来与机器沟通，我们的成果是这一方向上的重要一步。”指导该研究的KIT认知系统实验室的塔尼娅·舒尔茨说，“我们的研究表明无论是语音中的单个单位，还是连续说出的句子，都可以通过脑活动识别出来。”
据每日科学网站15日报道，这一成果由信息学、神经科学和医学方面的研究人员共同合作取得。KIT开发并使用了信号处理和自动语音识别方法。KIT认知系统实验室的克里斯汀·赫夫和多米尼克·海杰说：“除了解码来自脑活动的讲话，我们的模型还能详细分析与讲话过程有关的脑区和它们之间的互动。”他们在博士论文中开发了这一系统。
研究人员指出，这是第一次能根据脑活动模式解码持续的语音，并将其转换为文本形式。要做到这一点，必须把脑皮层信息和语言知识、机器学习算法结合在一起，以选出最可能的单词顺序。虽然目前的“脑—文本”系统还是基于语音，但这是识别出人们思想语言重要的第一步。
研究人员记录的脑活动来自7名癫痫病患者，他们的大脑皮层表面因治疗需要放有电极阵列（ECoG）。当患者朗读例文时，研究人员以高分辨率记录下ECoG信号。随后，卡尔斯鲁厄的研究人员对数据进行分析并开发出了“脑—文本”系统。
这一成果除对基础科学方面有所贡献，帮人们更好地理解大脑中复杂的讲话过程外，还有助于将来开发新的语言通讯工具，固定在病人身上帮助他们交流。 |
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